涛弟聊：环卫项目降本增效--垃圾收运场景下数字化管理的关键指标解读

        工欲善其事，必先利其器！大家好！我是森鹏涛弟，运用环卫数字平台帮您降本增效。

上期我们聊了数字化的基础价值是还原运营真相，也就是说把车辆作业过程的位置、状态、消耗实时精准采集，形成车辆全部作业过程的数字化还原。今天我们解决的问题是：如何在垃圾收运场景下了解真相？

          垃圾收运管理中我们最关心四个指标，前两个指标是垃圾收运完成率和垃圾收运及时率，这两个指标反映着“活是否及时干完”，公民的生活环境、甲方的考核，后两个指标是满载率和吨公里成本，反映的是收运效率和成本的问题。

所以说，如果这几个指标能够精准及时的呈现给项目管理者，管理者自然有的放矢。那这些指标怎么精准的呈现出来呢？ 来，我带大家一探究竟。

          我们现在看到的就是一台垃圾收运车的收运全过程，在地图上主要呈现三类元素，一个是收运点位，呈现所有的计划收运点位和是否已经收运的情况。

我们可以看其中的一个点位，点位是蓝色的，说明计划收运且已经完成收运，而且上边有一个1/1的图标，就表示计划收运一次，实际收运完成1次。另外图标上的1，代表是这个收运点的收运顺序是第一个，我们点击图标查看详情，可以看到这个收运点的名称、位置、收运车辆车牌号、今天收运了几桶，收运重量、收运时间，这个地方的重量有两种算法，如果是安装了车载称重设备，就显示更精准的重量，如果没有安装称重设备，那系统通过一个测算模型预估一个重量做参考。

第二类元素是绿色的实际收运轨迹，第三个是灰色的计划收运轨迹。

          另外我们再从数据维度看收运过程，直接通过点位、趟次、时间、能耗几个维度统计数据，比如点位维度，直接统计出来计划收运点位、实际收运点位、漏收点位、包括计划外收运点位。

趟次维度，统计趟次、地磅重量、单趟里程、满载率、单趟时长，能耗维度，总的运行时长、总能耗、单吨能耗等。

      补充一点，这些数据都是要靠设备自动采集才行，决不能依赖人工再去录入，否则数据的准确性和及时性不可能保证。

看到这里，我们在想，是不是有了每一台车的真实数据，整体项目的收运完成率、收运及时率、满载率、吨公里成本才能统计出来了。

我们再回来看一个项目看板，这个看板就是一个项目的数据呈现，我们同样可以看到完成率、收运数据统计、出勤、运营异常报警、里程、能耗等维度数据，另外中间的地图展示整体项目收运情况，蓝色标识已经收运、灰色代表还没有收运，今天先不对这个看板的管理逻辑详细介绍，有兴趣的同学可以来电探讨。

今天主要介绍了垃圾收运场景数字化应用的基础，还有更多应用，我们后期慢慢聊，最后我想给大家提两点建议，第一是，搞垃圾收运数据化，一定要实现每一台车收运全过程的真实还原，或者说是一定要自动获取收运过程真实准确的数据，否则就不是数字化平台；第二是，数据上来以后一定要结合实际管理业务生成多维度的管理指标和异常自动报警才能真正为管理所用。

他山之石，可以攻玉。帮您管理提升，实现降本增效。希望涛弟的分享能为您的项目运营带来一些帮助！森鹏物联持续为您助力！我们下期见！