智慧环卫系统选型指南：结合企业需求 给出真实解决方案

　　森鹏物联网接触到一位环卫服务企业的客户王总，第一次与我们沟通的时候，就说：“我需要的不是监控器，而是一个能管钱、管车、管人的大脑。”这个需求是很真实的，确切的，不可否认的，下面看森鹏物联网对该环卫服务企业的整体分析。

　　王总面临的困境是数据孤岛、业务表面化以及核心环节失去公信力，其实对于森鹏来说，接触过的客户中90%都有数据不准、管理脱节以及成本失控的问题，数据孤岛：车辆GPS、油耗和作业状态各自为政，报表与现场之间存在两张皮的现象;核心环节失去公信力的原因是餐厨垃圾称重误差达到了15%，商户经常因为数据不准而拒付费用，造成每月二十万元的坏账。

　　一、

　　森鹏给出的解决这个问题的方法就是第一步自研CBU硬件来根治“猜谜”的问题，并不是像竞品那样用外购传感器去猜测数据，而是森鹏自己研发了车载终端CBU，直接从车辆CAN总线上获取油耗、工况以及里程等127项实时信息。

　　二、

　　另外，在王总的企业中，垃圾管理环节也存在类似的问题——比如称重精度可以由原来的十个百分点提高到只有两百分之一以内，并且保证不能被篡改。商户之间可以通过区块链技术进行账单核对，王总的应收款回款率从刚开始的七十点上升到了九十八点。

　　三、

　　接下来就是第三步PDCA模型的应用了，在车辆维修黑洞、路线冗余以及工作效率低下等方面都可以用森鹏智能硬件设备来进行事前干预和事后监督，并且内置在森鹏智慧环卫管理系统当中，例如当系统发现某个片区垃圾车空驶率达到三十的时候就会自动生成一条优化后的线路来节省燃油成本。

　　在此我举一个真实案例——森鹏物联网在一家服务三十万人口的中大型环卫公司身上所做的改变就是将每年运营费用降低三百万元，并且使车辆使用寿命延长两年，去年四月公司去这家公司的实地考察及业务升级相关培训，这家公司很是欢迎，并号召全体300万的人口范围内开展环卫升级工作。

　　王总的成功并非偶然。基于此案例，如果你的环卫系统还停留在“看轨迹”阶段，不妨从“称重精度”和“油耗数据”这两个关键指标入手，评估现有系统的真实价值。记住：智慧环卫的核心不是技术多炫，而是每分钱都花在刀刃上。

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