从读《数智革新》中汲取环卫数字化转型的动力-浅谈1

最近读了一本书《数智革新》(杨国安著),此书主要讲述了在数字时代大背景下,中国企业数字化转型的底层逻辑(即为什么必须要转型、从哪里切入、如何落地)。书中总结了“数智革新杨五环”通用路线图,并列举了美的、便利蜂、新瑞鹏、新希望、贝壳的数字化转型实践案例。

 

读的过程中,我想用几个关键词总结自己的感受,“共鸣、兴奋、反思、检讨”。

 

共鸣”是指杨教授对数字化转型的洞见与我们环卫领域的数字化转型思考不谋而合。

 

兴奋”是我们更加确信依靠自身软硬件一体研发优势及环卫车上装电控系统的研发积累,有能力推动环卫数字化落地,为企业带来增效降本的价值。

 

反思”是指我们该如何将数字技术更多地融入到业务中,给予企业各层级更直观的管理价值。

 

检讨”是指想要帮助企业实现数字化转型,除了有数字化的技术能力,产品设计者必须深刻融入客户的运营管理业务中,深度挖掘客户各个环节的管理痛点。

 

书中重点阐述了企业这个群体的通用数字化转型路线图,我称之为“道”,但B端企业一定是分行业的,俗话说三百六十行,隔行如隔山,每个行业都有其行业的特性,所以说不同行业的数字化转型路径一定有其“法”和“术”层面的不同。

 

结合“数智革新杨五环”通用理论,基于我们对环卫数字化领域这几年深耕的认知,接下来我会把我的一些思考整理出来,希望能对环卫领域的从业者提供一些帮助。

 

 

知识输入

 

 

1、 数字化转型之前一定要“想清楚

 

杨国安教授在开篇就强调企业家切忌赶时髦、追风口,为了数字化而数字化,没有想清楚企业为什么需要数字化,企业的数字化转型必定半途而废。

 

2、 三个问题帮你“想清楚”

 

Why 公司为什么一定要进行数字化转型?(我把它拆分成为以下几个问题——公司所在行业面临哪些重要机遇与挑战?公司现在的痛点是什么?数字化能帮我解决这些问题吗?数字化在公司未来的战略上扮演什么角色?不进行数字化转型,公司会面临什么危机?

 

What 数字化转型从哪里切入?

 

How 如何确保数字化转型有效落地?

 

3、 用“数字革新杨五环”帮你梳理回答

 

杨国安教授提炼出了“杨五环”理论框架协助梳理回答这些问题,既战略驱动、业务重构、科技赋能、组织升级、变革领导力五大环节,他们层层递进又首尾相连。

 

环卫行业思考

 

 

今天我先从Why(环卫企业为什么一定需要数字化转型)聊一下我们的思考。

 

1、 环卫服务行业将面临哪些机遇和挑战?

 

随着环卫服务市场化进程不断加速(根据行业调查数据,2021年环卫服务市场化率已达到60%的,2025年预计达到85%以上),机遇是环卫这块具备超级稳定性特点的市场释放给企业,将释放至少3000亿/年的市场蛋糕。

 

同时大批环卫企业涌入高速增长的环卫服务市场,刚开始靠政府关系跑马圈地,但伴随着市场从成长期过渡到成熟期,企业必将回归“效率、成本、管理”这些竞争本质上去,行业竞争也愈演愈烈。如何把“活”干好,干的效率更高、干的成本更低是企业必须面临的课题和挑战。

 

行业调查数据显示,目前近70%的环卫服务项目的利润率没有达到预期,甚至亏损,特别是在大中型环卫企业中表现明显,究其原因是企业的粗放式管理无法匹配市场的拓展速度,过程成本难以控制。

 

2、 企业普遍面临的痛点是什么?

 

 a、管理粗放,很难有效控制过程效率和质量

环卫作业的特点是人多、车多、事多、作业面广,基层管理者目前缺乏好用的管理工具来有效、及时、全面的反馈实际作业情况,无法全面掌控作业是否按质量要求高效完成,无法保证精益生产。

 

b、优秀管理人才难以招聘

新项目越来越多,有丰富经验的管理者难以招聘,造成人才培养成本过高,项目管理的复杂性导致优秀的管理经验不容易复制。

 

c、政企关系维护成本高

政企矛盾点在于政府监管不放心企业,因为缺少客观全面的数据来反馈企业作业达标情况。

 

d、整体运营成本难控制

粗放式管理,缺乏有效的管理工具让过程成本难以控制,进而造成项目成本超预算,无法达到收益预期,甚至亏损。

 

3、 数字化能帮我解决这些问题吗?

 

通过以上的管理痛点,我们其实可以找到一个根源,我用一句话总结就是“由于环卫作业的特点,各层级管理人员不能对自己的生产资料有一个清晰、全面、准确的评价“画像”,也就无法做出精准有效的管理动作,PDCA的基本管理模型也就很难转动起来,增效降本就很难长出来

 

为什么这么说呢?举个例子,作为环卫服务企业,主要生产资料是作业车辆、一线作业人员、基层的管理人员,数字化后,作业车辆的“数据画像”应该是作业车辆不同模式下的单位作业能耗(油耗、电耗、水耗)是多少、单位作业里程的维修维护成本是多少、每天的最大作业能力多少公里。

 

一线作业人员的“数据画像”应该是实际的作业量(作业时长、里程),作业能力(最大巡视面积)等,基层管理人员的“数据画像”应该是管辖范围内的作业车辆有效作业率,有效作业能耗、单位有效作业成本、人效比等管理指标。

 

有了车辆和人员数字画像,基层管理人员才能清晰的决策怎么去优化线路、怎么去合理配置车辆资源、怎么去杜绝“跑冒滴露”,怎么杜绝一线人员“偷奸耍滑”,怎么去制定“多劳多得”的激励政策。

 

有了基层管理人员的数字画像,才能有效评价基层管理人员的工作能力,才能制定有效的激励政策。

 

也就是说数字化的核心和基础是对生产资料做“数据画像”,有了全面的“数字画像”,企业的管理才有据可依,而不是完全依赖个人经验的管理,管理经常用的“PDCA”管理模型才能转起来。

 

也可以理解为数字化是让所有生产行为自动实现数据化,通过数据直观反馈“活”有没有干好、效率如何、成本如何、管理是否改善空间等,你的“PDCA”管理模型将通过数据推动高速旋转,管理人员才有的放矢,增效降本是水到渠成的事了。

 

关于这块的详细论述,请点击查阅《从华为数字化转型实践看清环卫数字化落地路径》一文,当中有详细论述,在此不在赘述。

 

4、 数字化在未来公司的战略中扮演什么角色?

 

如果把企业比作一台“战车”的话,我想数字化一定是那台“发动机”,为什么这样说呢?

 

大家都清楚“PDCA”管理逻辑是运营类企业管理的基本框架,“PDCA”循环的速度将直接反映公司管理水平、效率、竞争力,而数字化管理工具正是推动“PDCA”管理模型的源动力,所以数字化一定在未来扮演“发动机”的角色!

 

同时,随着AI技术的发展,这台战车终究要实现“自动驾驶”,那数字化就是实现“自动驾驶”的必经阶段,我们称之为辅助驾驶,因为有了辅助驾驶阶段的数据积累,才能进化出来“自动驾驶”。

 

这一点,也在《从华为数字化转型实践看清环卫数字化落地路径》一文中有详细论述,请点击查阅。

 

5、 不进行数字化转型,企业将面临什么危机?

 

在《数字革新》一书中,杨国安教授有一句话很经典借来引用,“不要做数字化、智能化时代的恐龙”。

 

这句话一点不夸张,如果不数字化,你就不可能输出“质高、价廉、高效”的服务,在渡过市场粗犷增长期后,所谓的“地方政府关系”失去评价权重,必将被真正实现数字化并能提供“质高、价廉、高效”企业淘汰出局。

 

所以说,现在不数字化或许还能“活”下去,但一定越来越难,最终被竞争淘汰!

 

今天先聊到这,希望对您有所帮助!

附《从华为数字化转型实践看清环卫数字化落地路径》,点击查看原文!

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